본문 바로가기

분류 전체보기304

콘텐츠 제작을 위한 AI의 활용방법 ChatGPT란 무엇인가?ChatGPT는 OpenAI가 개발한 고급 언어 모델로, 수신한 입력을 기반으로 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하도록 설계되었다. GPT(Generative Pre-trained Transformer) 아키텍처를 기반으로 하는 ChatGPT는 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 방대한 양의 데이터를 처리하고 해석하여 일관되고 상황에 맞는 응답을 생성할 수 있다. 미리 정의된 스크립트에 의존하는 기존 챗봇과 달리 ChatGPT는 역동적이고 의미 있는 대화에 참여하여 상호 작용을 보다 자연스럽고 직관적으로 만들 수 있다. ChatGPT는 핵심적으로 다양한 주제, 언어 및 쓰기 스타일을 아우르는 다양한 데이터 세트에서 학습된다. 이 광범위한 학습을 ​​통해 미묘한 질문을 이해하고, 창의.. 2025. 1. 5.
AI를 기반으로 발전하는 로봇에 대하여 로봇공학으로 혁신된 헬스케어 의료 산업은 AI 기반 로봇의 통합으로 혁신적인 변화를 목격했다. 이러한 로봇은 복잡한 수술 절차에서 일상적인 환자 치료에 이르기까지 다양한 작업을 지원한다. da Vinci Surgical System과 같은 수술 로봇은 외과의가 정밀성을 높이고 회복 시간을 단축하며 감염 위험을 최소화하여 최소 침습 수술을 수행할 수 있도록 한다. 수술실을 넘어 PARO 치료 로봇과 같은 로봇은 특히 노인 요양 및 정신 건강 환경에서 환자에게 정서적 지원을 제공하며,  또한 TUG 로봇과 같은 자율 주행 모바일 로봇(AMR)은 약물, 실험실 샘플 및 기타 필수품을 제공하여 병원 물류를 간소화 하고있다. 로봇은 병원과 약국에서 약물을 관리하고 분배하는 데 점점 더 많이 사용되고 있다. 자동 .. 2025. 1. 4.
가정에서 사용되는 설비나 가전을 AI로 접목한 스마트 홈(Smart home) 스마트 홈(Smart home)란? 스마트 홈의 개념은 수년에 걸쳐 상당히 발전했으며, 오늘날 많은 사람들이 최첨단 기술이라고 생각하는 것은 실제로 수십 년 동안 개발되어 왔다. 스마트 홈은 현재 현대 기술 논의의 최전선에 있지만, 그 기원은 1980년대 후반으로 거슬러 올라갈 수 있으며, 화재 안전 및 가정 보안 분야에서 초기 상용화 시도가 있었다. Google과 3대 모바일 통신 거대 기업과 같은 주요 인터넷 기업의 참여와 함께 Samsung Electronics의 SmartThings와 같은 사물 인터넷(IoT) 플랫폼의 부상은 스마트 홈의 접근성과 인기를 높이고 있다. 스마트 홈에 대해 이야기할 때, 종종 떠오르는 이미지는 사용자 선호도에 따라 설정을 자동으로 조정하는 가젯으로 가득 찬 하이테크 .. 2025. 1. 4.
AI기반을 활용한 챗봇 및 대화형 에이전트 챗봇에 대하여최신 챗봇과 대화형 에이전트는 과거 상호작용을 기억하고 이에 따라 응답을 조정하여 개인화된 상담을 만들어내고 있다. 예를 들어, 사용자의 이전 구매나 선호도를 기억하여 제품을 제안하거나 보다 관련성 높은 정보를 제공하고 있으며, 이러한 상황에 따른 이해는 대화를 더욱 유동적이고 효율적으로 만들어 사용자 만족도를 향상한다. 인간 상담원과 달리 챗봇은 24시간 지원을 제공하여 하루 중 언제든지 문의사항과 작업을 처리할 수 있는 장점이 있으며,  이는 글로벌 고객 기반을 보유한 기업에 특히 유용하며, 다양한 시간대에 있는 사용자가 지체 없이 필요한 도움을 받을 수 있도록 보장할 수 있게 되었다. 챗봇은 대량의 문의를 동시에 관리할 수 있어 비즈니스 확장성이 뛰어나다는 걸 알 수 있다. 또한 사람의.. 2025. 1. 3.
AI 알고리즘을 활용하여사용자 행동을 분석하는 어플추천 AI 알고리즘을 활용하여 사용자 행동을 분석을 위해서는 여러 가지 방법이 필요하다. AI는 다음을 포함한 다양한 사용자 상호 작용에서 방대한 양의 데이터를 수집하는 것부터 시작한다. 먼저 클릭스트림 데이터를 사용해 사용자가 웹사이트나 앱에서 취하는 모든 클릭, 페이지 조회 및 탐색 경로를 추적한다. 그 후 소셜 미디어 활동을 탐색하여 게시물, 좋아요, 공유, 댓글을 분석하여 사용자 선호도와 감정을 측정하며,  거래 데이터를 토대로 전자상거래 환경에서 구매 행동, 빈도 및 장바구니 크기를 모니터링한다. 기기 및 위치 데이터를 활용해 기기 사용 패턴과 지리적 위치를 추적하여 사용자가 언제 어디서 서비스에 참여하는지 파악하는 것도 포함된다. 이런 여러 가지 데이터를 통해 알고리즘을 집계할 수 있다.  AI 기.. 2025. 1. 3.
데이터 웨어하우징 솔루션에 대한 정보 데이터 웨어하우징데이터 웨어하우스(data warehouse)란 사용자의 의사 결정에 도움을 주기 위하여 기간시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통의 형식으로 변환해서 관리하는 데이터베이스를 말한다. 줄여서 DW로도 불린다. 1980년대 후반에 시작된 이래로 상당히 발전했다. 처음에는 데이터웨어하우스가 단순한 저장 시스템이었지만 빅데이터와 고급 분석의 등장으로 실시간 데이터 처리, 머신 러닝 및 예측 분석을 지원하는 정교한 플랫폼이 되었다. 여러 소스의 대용량 정형 데이터와 때로는 비정형 데이터를 저장, 관리, 분석하도록 설계된 중앙 집중식 저장소라고 할 수 있다. 데이터 웨어하우징은 조직의 데이터에 대한 통합 보기를 제공하여 보고, 데이터 분석, 의사 결정 프로세스와 같은 비즈니스 인텔리전스(BI.. 2025. 1. 2.

티스토리툴바